Apple, kullanıcı kapalılığından taviz vermeden yapay zeka modellerini nasıl eğitebileceğini gösteren yeni stratejisini kamuoyuyla paylaştı. Şirketin Machine Learning Research blog’unda yer alan teknik ayrıntılara nazaran, Apple Intelligence özelliklerinin ardındaki büyük lisan modellerini (LLM) geliştirmek için kullanıcı datalarını toplamadan çalışabilecek sofistike bir sistem devreye giriyor. Normal koşullarda bir yapay zeka modelini eğitmek ve geliştirmek için girdi olarak datalara muhtaçlık duyulur. Bu bilgiler ya gerçek dünya bilgileridir (yani kullanıcı verileri) ya da sentetik datalardır. Pekala Apple, savunduğu mahremiyet cephesini işgal etmeden kendi yapay zekasını nasıl geliştirecek?
Göz ucuyla kullanıcı bilgilerine bakmak
Bunun için Apple, sentetik datalar ile gerçek kullanıcı datalarını karşılaştırarak yapay zekasını eğitecek bir sistem üzerinde çalışıyor. Bu yol sayesinde, Apple’ın kullanıcı datalarını aygıtlardan çekmesine ya da direkt kopyalamasına gerek kalmayacak.
Yeni sistemin temeli, Apple aygıtlarının kullanıcıya ilişkin e-posta ve iletilerden alınan örnekleri, evvelden oluşturulmuş sentetik bilgi setleriyle karşılaştırmasına dayanıyor. Bu süreç sırf hangi sentetik bilginin gerçek bilgiye daha yakın olduğunu belirleyen bir sinyalin Apple’a gönderilmesiyle sonuçlanıyor. Gerçek datanın kendisi hiçbir vakit aygıttan dışarı çıkmıyor. Yani Apple, kullanıcı datalarına “bakarak” yapay zekasını güzelleştirmeye çalışacak. Bu süreçte kullanıcı bilgileri aygıt dışına çıkarılmayacak. Apple, bu sistemi sadece Device Analytics programına katılmış kullanıcılarla test ediyor. Şirketin tezine nazaran bu yol, hem kullanıcı kapalılığını koruyor hem de yapay zekaya daha isabetli ve bağlama uygun sonuçlar üretme yeteneği kazandırıyor.
Amaç, Siri ve Apple Intelligence
Apple’ın yapay zeka geliştirme sürecinde zorluklarla karşılaştığı bir gerçek. Şirket, kimi Apple Intelligence özelliklerinin lansmanını ertelemek zorunda kaldı ve Siri grubunun başında değişikliğe gitti. Bloomberg’den Mark Gurman’a nazaran, Apple’ın sırf sentetik bilgilerle model eğitmesi, sistemin gereğince tesirli sonuçlar üretmesini engelledi. Yeni yaklaşım bu sorunu aşmayı hedefliyor.
Bu ortada Apple, yeni sistemde de verilerin anonimleştirilmesini sağlamaya devam ediyor. Böylelikle genel datalardan ferdi kullanıcıların ayırt edilmesini neredeyse imkansız hale getiriyor. En nihayetinde Apple’ın bu yeni yaklaşımının AI dünyasında elini güçlendirip güçlendirmeyeceğini vakit gösterecek.
