Stanford Üniversitesi’nin 2025 AI Endeksi Raporu’na nazaran, üst düzey yapay zeka lisan modellerini kullanma maliyeti yalnızca 18 ayda milyon token başına 20 dolardan 0,07 dolara düştü. Dünya genelindeki yapay zeka ortamına panoramik bir bakış sunan Stanford’un yıllık raporu, birebir vakitte daha sorumlu yapay zeka kontrolleri gereksiniminin ciddiyetini ve ABD ile Çin ortasındaki yapay zeka teknolojileri yarışının giderek kızıştığını da ortaya koyuyor. Yeni modellerin eğitimlerinin maliyeti artıyor
Yapay zeka modelleri sadece son bir yılda kıymetli ölçüde ucuzladı lakin birebir vakitte eğitilmeleri de daha kıymetli hale geldi. Büyük şirketler amiral gemisi modellerine yatırımlarını artırdıkça, birebir modelleri çalıştırma ve sorgulama maliyeti kıymetli ölçüde düştü.
OpenAI, Meta ve Google, amiral gemisi lisan modellerine yatırımı değerli ölçüde arttırdı. Ortalama olarak, her şirket en son amiral gemisi yapay zeka modelini eğitmek için bir evvelki modele nazaran 28 kat daha fazla para harcadı. En büyük sıçrama, Meta‘nın 3 milyon dolardan 170 milyon dolara sıçraması oldu. Mistral ve xAI üzere başka nispeten yeni rakipler de oyuna yüksek harcamalarla girdiler. Grok 2‘nin eğitiminin maliyeti yaklaşık 107 milyon dolar olarak belirlendi.
Bu lisan modellerini eğitmenin maliyeti yakın vakitte düşecek üzere görünmüyor. Şubat ayında kamuoyuna duyurulan xAI’nin Grok-3’ünün, Grok 2’nin eğitiminin 10 katı GPU kullandığı tez ediliyor. Resmi olarak fiyat açıklanmasa da Grok 3’ün eğitiminin tamamlanmasının 1 milyar dolara mal olması bekleniyor. GPT-3.5 perfomansında bir modelin kullanım maliyeti 280 kat düştü
Bu dev şirketler bir sonraki jenerasyon yapay zekaya yüzlerce milyar dolar yatırım yaparken, GPT-3.5 performansına ulaşmanın maliyeti düştü. GPT-3.5 seviyesinde performansa sahip bir modeli çıkarsamanın maliyeti Kasım 2022’den Ekim 2024’e 280 kat düştü.
Daha küçük yapay modellerinin düşen donanım ve işletme maliyetleri bu fiyat düşüşüne büyük katkıda bulundu. Kurumsal yapay zeka donanım maliyetleri geçen yıl %30 düştü ve yeni donanımlar da %40 daha güç verimli hale geldi.
ABD liderliğini sürdürüyor, Çin yakın takipte
Amerika Birleşik Devletleri, yapay zekanın ana akıma girmesinden bu yana en fazla harcama yapan ve en başarılı ülke pozisyonunda. Lakin Çin, yapay zeka yarışında çok yakından takip ediyor. En uygun performans gösteren ABD ve Çin merkezli büyük lisan modelleri, sanayi kıyaslamalarında test edildiğinde performans açısından giderek daha da yaklaşıyor.
Grafikte gösterildiği üzere, ABD’nin en âlâ modeli, LMSYS Chatbot Arena’daki kör testlerde Çin’in şampiyon modelini sırf %1,70 farkla geride bırakabildi. MMLU ve HumanEval üzere önde gelen kıyaslama testlerinin sonuçları da giderek birbirine yaklaşmaya başladı, tekrar de ABD küçük bir farkla önde kalmayı sürdürüyor. Ancak ABD, kalite olmasa da nicelik açısından Çin’i açık orta geride bırakıyor. HAI tarafından derlenen en dikkat alımlı yapay zeka modelleri koleksiyonunda, ABD 2024’ün en öne çıkan büyük lisan modellerinden 40’ını üreterek rahat bir liderlik elde etti. Çin ise15 modelle geride kalırken, tüm Avrupa yarışta sadece 3 modelle yer alabildi.
